Hasta uygulaması: randevu, reçete ve sonuç takibi

Öne çıkanlar

Başlarken Medacare Grubu'i ne yıpratıyordu?

Hasta, randevusu için call-center, reçetesi için doktor sekreteri, sonucu için ayrı bir portal kullanıyordu. Grup çapında 11 hastanenin HBYS'leri arasında köprü yoktu.

Üç adımda sahaya taşıdığımız yaklaşım

1. 01

   KVKK-uyumlu kimlik mimarisi

   E-devlet ve çift faktörlü doğrulama ile hasta kimliği doğrulandı. Hassas veri erişimi token-bazlı ve izlenebilir hale getirildi.

2. 02

   HBYS entegrasyon katmanı

   Farklı versiyonlardaki HBYS'ler için anti-corruption layer kuruldu. Uygulama tek, arka uç 11.

3. 03

   Push-öncelikli deneyim

   Randevu hatırlatma, sonuç hazır bildirimi ve reçete yenileme tek akışta. Offline-first yapıyla zayıf şebekede bile çalışır.

Sahaya inen çözüm

React Native + Expo üzerinde, Expo Updates ile OTA kapasiteli, KVKK uyumlu bir hasta uygulaması. Grup çapındaki 11 HBYS'ye tek arayüz.

Ölçülmüş sonuçlar

• 01Randevu no-show oranı %63 azaldı.
• 02Call-center hacmi %38 düştü.
• 03App Store 4.8 puan, 12.400+ inceleme.
• 04Reçete yenileme akışının %71'i uygulamaya taşındı.
• 05HIMSS Stage 6 hedefi canlıdan 4 ay sonra yakalandı.

Müşteri görüşü

Ekranlar ve akışlar

Sık sorulanlar

Medacare Grubu ile hangi problem üzerinde çalışıldı?

Hasta, randevusu için call-center, reçetesi için doktor sekreteri, sonucu için ayrı bir portal kullanıyordu. Grup çapında 11 hastanenin HBYS'leri arasında köprü yoktu.

Çözüm nasıl inşa edildi?

React Native + Expo üzerinde, Expo Updates ile OTA kapasiteli, KVKK uyumlu bir hasta uygulaması. Grup çapındaki 11 HBYS'ye tek arayüz.

Hangi ölçülebilir sonuçlar elde edildi?

Randevu no-show oranı %63 azaldı. Call-center hacmi %38 düştü. App Store 4.8 puan, 12.400+ inceleme. Reçete yenileme akışının %71'i uygulamaya taşındı. HIMSS Stage 6 hedefi canlıdan 4 ay sonra yakalandı.

Projede hangi teknolojiler kullanıldı?

Kullanılan teknoloji yığını: React Native, Expo, NestJS, PostgreSQL, Firebase Cloud Messaging.

Proje ne kadar sürdü?

Uçtan uca 28 haftada, 10 kişilik bir ekiple tamamlandı.