640 mağaza için headless e-ticaret ve stok ağı

Öne çıkanlar

Başlarken Atlasoft Perakende'i ne yıpratıyordu?

E-ticaret tarafı ayrı bir stoktan besleniyor, mağazada duran ürün dijitalde 'stokta yok' görünüyordu. Aynı gün teslimat rekabete karşı yapılamıyor, iade oranı yüksek kalıyordu.

Üç adımda sahaya taşıdığımız yaklaşım

1. 01

   Envanter yeniden kurgu

   Her mağazanın stoku bir sipariş kaynağı olarak modellendi. Rezervasyon, stok azaltma ve iade akışları tek bir envanter kanununa oturtuldu.

2. 02

   Headless storefront

   Vitrin Next.js olarak yeniden kuruldu. Ürün, koleksiyon ve arama yolları CDN üzerinden ISR ile servis ediliyor.

3. 03

   Mağaza app'i

   Mağaza çalışanı için sipariş toplama uygulaması — hangi rafta ne var, hangi siparişi nasıl paketlesin.

Sahaya inen çözüm

Headless vitrin + merkezi envanter + mağaza toplama uygulaması. Dijital sipariş en yakın mağazadan, en kısa yoldan çıkıyor.

Ölçülmüş sonuçlar

• 01Aynı gün teslimat hacmi 2.3 katına çıktı.
• 02İade oranı %18 azaldı.
• 03640 mağaza online envantere dahil oldu.
• 04Ürün sayfası LCP'si 2.4 sn'den 0.9 sn'ye indi.
• 05Dönüşüm oranı %31 arttı.

Müşteri görüşü

Ekranlar ve akışlar

Sık sorulanlar

Atlasoft Perakende ile hangi problem üzerinde çalışıldı?

E-ticaret tarafı ayrı bir stoktan besleniyor, mağazada duran ürün dijitalde 'stokta yok' görünüyordu. Aynı gün teslimat rekabete karşı yapılamıyor, iade oranı yüksek kalıyordu.

Çözüm nasıl inşa edildi?

Headless vitrin + merkezi envanter + mağaza toplama uygulaması. Dijital sipariş en yakın mağazadan, en kısa yoldan çıkıyor.

Hangi ölçülebilir sonuçlar elde edildi?

Aynı gün teslimat hacmi 2.3 katına çıktı. İade oranı %18 azaldı. 640 mağaza online envantere dahil oldu. Ürün sayfası LCP'si 2.4 sn'den 0.9 sn'ye indi. Dönüşüm oranı %31 arttı.

Projede hangi teknolojiler kullanıldı?

Kullanılan teknoloji yığını: Next.js, commercetools, Algolia, PostgreSQL, Kafka.

Proje ne kadar sürdü?

Uçtan uca 22 haftada, 9 kişilik bir ekiple tamamlandı.